Data Literacy är den nya läs- och skrivkunnigheten. Det innebär att förstå och kommunicera data på ett sätt som leder till insikter, beslut och handling – oavsett teknisk bakgrund.
Data Literacy växer fram i flera steg: från att tolka visualiseringar till att kunna delta i samtal, fatta beslut och driva utveckling med stöd av data.
Data Literacy innebär att kunna utgå från verksamhetens behov för att formulera databehov – och att kunna använda data för att förstå verksamheten. Båda perspektiven behövs.
Data Literacy behövs på alla nivåer och avdelningar. Att vänta med att bygga kunskap riskerar att skapa klyftor som hindrar både individer och organisationer från att delta fullt ut i en datafokuserad värld.
Fokus på förståelse, inte verktyg. Vi bygger kompetens som håller – oavsett teknik.
För dig som vill leda – inte bara följa. Vi rustar dig för att förstå och påverka hur data och AI används.
Anpassat för alla yrkesroller. Kunskap som behövs oavsett roll och verksamhet.
Perspektiv som lyckas. Vi utgår från människa, data och process – i den ordningen.
Hos Litty ser vi Data Literacy och AI Literacy som den nya läs- och skrivkunnigheten.
Data Literacy är förmågan att förstå och kommunicera data på ett sätt som leder till insikter, beslut och handling.
AI Literacy är kunskapen att kunna adressera och kritiskt granska både möjligheter och utmaningar med AI.
Både Data Literacy och AI Literacy innebär inte teknisk spetskompetens, det är mer en förmåga att förstå hur data, AI, processer, metoder, mål och beslut samverkar.
Vi ser Data Literacy som något som utvecklas i flera steg: från att tolka enkla visualiseringar till att kunna delta i samtal, fatta beslut och driva utveckling med stöd av data.
AI är beroende av data och därmed också kunskap i Data Literacy. AI Literacy är kunskaper i hur AI fungerar, etiska aspekter och det mer hållbara med AI. Att kunna sätta AI i en kontext som inte bara kortsiktigt löser problem.
Det är inte en fråga om att vara ”datadriven” eller inte – utan om att fler får rätt förutsättningar att använda data som verktyg i sin roll.