Från operativt till strategiskt datadriven
Ledarskap som gör skillnad
I många organisationer används data operativt – i processer, uppföljning och effektivisering.
Det strategiska arbetet sker däremot ofta utan data som en styrande dimension.
Litty arbetar med hur data blir en naturlig del av strategiskt ledningsarbete – när riktning sätts, problem formuleras och realisering tar form.
Om datadrivna beslut
Fyra aspekter att skilja på
Skilj på rapporter och beslut
För att kunna ta ett beslut, behöver man ha alternativ. En rapport beskriver oftast hur något gick, inte vilka alternativ som finns eller vad konsekvenserna av olika beslut är. Att titta på en rapport och agera innebär oftast att agerandet går på magkänsla – det är inte att jobba datadrivet.
Skilj på olika beslut
Det finns många olika typer av beslut. Exempelvis kan data användas för att rekommendera bästa produkt till en kund – ett datadrivet beslut om vilken produkt som erbjuds. Det är inte samma typ av beslut som ett styrelsebeslut om vilken marknad man ska sastsa på.
Skilj på olika metoder
Datadrivna beslut förklaras ofta i tekniska eller matematiska termer och fokuserar på analytiska modeller, verktyg eller rapporter. Det pratas mindre om själva problemformuleringen – alltså problemställningen som data ska hjälpa att svara på.
Skilj på insikter och beslut
Alla datadrivna beslut består av insikter, men alla insikter leder inte till beslut. Ett datadrivet beslut består ofta av en kedja med insikter, där den första är insikten om beslutsformuleringen. Vad är det egentligen som behöver lösas och varför?
Om Litty
Litty är ett resultat av många års analys över varför det här med data är så svårt, varför data upplevs och blir så onödigt krångligt och varför datadrivna ambitioner misslyckas trots investeringar i data, AI och analys.
Efter att ha vridit och vänt på frågan om datadrivet ledarskap, landade vi i en insikt: det är inte data i sig som är problemet för det strategiskt datadrivna och därför inte heller lösningen.
Det strategiskt datadrivna börjar tidigare – i beslutsprocessen och i riktningssättning som möjliggör datadriven realisering.
När vi pratar pratar om data gör vi det inte från ett operativt perspektiv där data används för A/B tester eller rekommendationer för produkter.
Min vision är att alla människor får lära sig vad data är och grunderna i hur data fungerar och vad det kan användas till. Det ger tillgång till en ny värld som berikar den vi redan har, en värld där data används som en resurs. Det kan låta flummigt innan man själv förstått det, men när man väl fått kunskap om den här data-dimensionen, beslutsteori och strategiska tänket så blir det självklart.
Datadriven riktningssättning
När ledningen använder data för att sätta riktning, utöva styrning och ge direktiv som organisationen faktiskt kan realisera och lära av.
Realiseringsgapet
Det gap som uppstår när organisationer investerar i AI och data, men saknar datadriven riktningssättning i styrelse och ledning – vilket gör att realisering uteblir
idé till handling
Förvandla idéer och insikter till handling med konkreta färdigheter och analysförmåga.
Realisera Datadrivet
När individer uppifrån kan formulera realiserbara direktiv, och individer nerifrån kan svara med kvalificerad återkoppling, då börjar realisering ske som något naturligt och återkommande – inte som ett projekt
Data som affärsförståelse
Att använda data i verksamheten ger fördelar. Data kan användas för att få insikter som bolag kan agera på, det kan användas i produkter, för att analysera och det används i AI.
Som ledare har man inte råd att inte förstå kopplingen mellan affären och data. Man förväntas kunna leda organisationen och sitt team i vår moderna tid. Då vi är i konstant transformation, kräver det kunskap i förändringsledning, innovation och ledarskap. Alla dessa delar går att koppla till data och den som lyckas få organisationen att bli datadriven är den som vinner.
Den som inte vinner riskerar att bytas ut – ganska fort dessutom.