Data Literacy är den nya läs- och skrivkunnigheten. Det innebär att förstå och kommunicera data på ett sätt som leder till insikter, beslut och handling – oavsett teknisk bakgrund.
Data Literacy växer fram i flera steg: från att tolka visualiseringar till att kunna delta i samtal, fatta beslut och driva utveckling med stöd av data.
Data Literacy innebär att kunna utgå från verksamhetens behov för att formulera databehov – och att kunna använda data för att förstå verksamheten. Båda perspektiven behövs.
Data Literacy behövs på alla nivåer och avdelningar. Att vänta med att bygga kunskap riskerar att skapa klyftor som hindrar både individer och organisationer från att delta fullt ut i en datafokuserad värld.
Fokus på förståelse, inte verktyg. Vi bygger kompetens som håller – oavsett teknik.
För dig som vill leda – inte bara följa. Vi rustar dig för att förstå och påverka hur data och AI används.
Anpassat för alla yrkesroller. Kunskap som behövs oavsett roll och verksamhet.
Perspektiv som lyckas. Vi utgår från människa, data och process – i den ordningen.
Data- och AI-literacy innebär att veta vad man kan göra med data och AI (till exempel förstå möjligheter, användningsområden och begränsningar), att sätta och förstå dem i rätt sammanhang (se hur de påverkar beslut, processer och roller), att kommunicera om dem (tolka, diskutera och förklara på ett sätt som andra förstår) och göra smarta saker med den kunskapen (agera datadrivet, ställa rätt frågor och bidra till utveckling).
AI Literacy är kunskapen att kunna adressera och kritiskt granska både möjligheter och utmaningar med AI.
Både Data Literacy och AI Literacy innebär inte en teknisk spetskompetens, utan mer en förmåga att förstå hur data, AI, processer, metoder, mål och beslut samverkar.
Vi ser Data Literacy som något som utvecklas i flera steg: från att tolka enkla visualiseringar till att kunna delta i samtal, fatta beslut och driva utveckling med stöd av data.
AI är beroende av data och därmed också kunskap i Data Literacy. AI Literacy är kunskaper i hur AI fungerar, etiska aspekter och det mer hållbara med AI. Att kunna sätta AI i en kontext som inte bara kortsiktigt löser problem.
Det är inte en fråga om att vara ”datadriven” eller inte – utan om att fler får rätt förutsättningar att använda data som verktyg i sin roll.
Vårt självskattningstest är ett konkret sätt att hjälpa dig att förstå din nivå och skapa ett gemensamt språk kring Data Literacy.
Självskattningen består av 48 frågor och täcker fyra områden: datateorier & Tekniker, Verksamhetskoppling, Analysförmåga och Kommunikation.
Data har alltid förknippats mer till IT och ingenjörer än verksamheten och därför är det viktigt att poängtera att Data Literacy innebär förståelse från båda hållen:
Det är inte bara data som ska svara på frågor – vi måste också veta vilka frågor som är värda att ställa.
Vår mognadstrappa för Data Literacy är i relation till Blooms taxonomi för lärande, vilket ger både pedagogisk och begreppsmässig förankring.
Med vår mognadstrappa blir det också tydligare vad som krävs för att ta sig vidare till nästa nivå – inte bara vad man kan, utan hur man använder kunskapen.
Littys mognadstrappa för Data Literacy består av 5 nivåer:
Data Curious, Data Aware, Data Engaged, Data Fluent och Data Champion.
Självskattningen och mognadstrappan används tillsammans för att förstå nuläge, sätta mål och jämföra utvecklingen.
Litty hjälper chefer och team att utveckla Data & AI Literacy - en affärsförmåga som kombinerar data och det man jobbar med. Vi erbjuder självskattning, utbildning och teambuilding som gör det lättare att förstå, prata om och använda data och AI i vardagen.
© Litty | Dataligence AB 559329-4126
