WHAT – Vad innebär det?
1. Processer i verksamheten skapar data
Förstå hur data uppstår i verksamhetens processer och system, och hur struktur och kvalitet påverkas av arbetssätt och digitalisering.
2. Översättningsförmåga – från affärsbehov och idé till databehov
Översätta behov och idéer till logiska begrepp som kan användas i dataanalys och dialogen mellan verksamhet och datafunktion.
3. Verksamhetsförståelse och analysförmåga
Knyta samman verksamhetens mål, affärslogik och data för att analysera, tolka och omsätta insikter till beslut och utveckling.
WHERE – Var möts områdena i ramverket?
• Verksamhet & analys möter teknik & system i processer, dataflöden och affärssystem.
• Dataanalys & logik möter verksamhet & analys när mål, mått och frågor översätts till databehov och insikter.
• Kommunikation möter alla områden genom att skapa ett gemensamt språk som möjliggör dialog mellan ledning, medarbetare och funktioner.
• Den tvärfunktionella kopplingen blir tydligast när processägare, IT, analytiker och ledning tillsammans diskuterar hur data kan användas både för styrning och innovation.
WHEN – När blir detta särskilt viktigt?
• Vid strategiska beslut där data ska stödja styrning och uppföljning.
• När verksamheten behöver utvecklas eller förändras, och data ska användas för innovation.
• Vid initiativ som kräver att olika funktioner samarbetar över silos.
• När uppföljning och lärande är nödvändigt för att säkerställa att beslut leder till önskat resultat.
WHY – Varför är detta viktigt för dig som ledare?
• För att kunna styra verksamheten faktabaserat måste ledningen förstå datats ekosystem: var data uppstår, var kvalitet kan brista och hur det påverkar beslut.
• För att kunna diskutera och fatta strategiska beslut behöver hela ledningsgruppen förstå affärssystemens roll och risker med datasilos.
• Ledare behöver kunna översätta strategiska mål till mätbara indikatorer och förstå skillnaden mellan mål, mått och begrepp.
• För att kunna värdera potentialen i datadriven innovation och skilja detta från enbart styrning och kontroll.
• För att säkerställa att analyser leder till relevanta insikter och åtgärder, och för att skapa en gemensam referensram i ledningsgruppen.
WHO – Vem är nyckelspelare?
Om organisationen skulle sätta samman ett Data & AI Literacy-team, med representation från varje kärnområde, skulle denna del bidra med roller som:
• Verksamhetsansvarig / processägare – för att förstå hur data uppstår i processer och var kvaliteten kan brista.
• Systemägare / IT-representant – för att bidra med kunskap om affärssystem, integrationer och masterdata.
• Controller / analytiker – för att kunna översätta mål och affärsfrågor till mått, data och analys.
• Ledningsrepresentant – för att koppla data till strategi, prioriteringar och beslutsfattande.
Dessa roller tillsammans skapar en helhetsförståelse för hur data flödar genom verksamheten och hur den kan användas för både styrning och innovation.
HOW – Hur bidrar du som ledare?
• Genom att förstå och visualisera processer identifierar du förbättringsmöjligheter och säkerställer faktabaserade beslut.
• Genom att etablera ett gemensamt språk kring system, data och mål stärker du dialogen mellan ledning, medarbetare och funktioner.
• Genom att initiera och styra aktiviteter för både datadrivet beslutsfattande och innovation kan du skapa värde och långsiktig utveckling.
• Genom att ställa rätt frågor, följa upp insikter och säkerställa att åtgärder kopplas till verksamhetens mål bidrar du till en lärande organisation.
Verksamhet & analys
Genom att förstå hur data är den röda tråden i en verksamhet, möjliggörs utveckling och innovation.