Data Literacy
Teori och praktik
Våra utbildningar i Data Literacy, datalitteracitet, utgår från vårt ramverk DAILY och den kompletterande boken.
Det du ska lära dig uttrycks genom kunskapstabeller med två nivåer: ”Kännedom om” och ”att kunna”.
På så sätt har vi skapat en utbildning som är tydligare i sin avgränsning och lättare att ta till sig – allt kommer inte på en gång.
Fokus på förståelse
Grundkurs 1 - heldag
I denna endagskurs får du lära dig massor om data!
Fokus är på insikter och förståelse, inte praktiska övningar. Att veta vad data är och hur det funkar är första steget. När du har koll på det är det mycket lättare med det mer praktiska i att exempelvis analysera data eller att översätta idéer och behov till logiska begrepp som går att översätta till data.
Den teori du lär dig kan du börja praktisera direkt. Data är ju mycket mer än att bara göra data-analyser, det är ett nytt språk som du måste behärska.
Du blir inte en expert på en dag, men det är inte heller syftet. Målet är att börja förstå vad data är och börja se sin arbetsdag genom dataglasögon. Det i sin tur kommer att leda till frågor som du inte tidigare visste att du kunde ställa och svaren till nya insikter. Vi kallar det för Loop of Learning.
Praktiska övningar
Grundkurs 2 - två dagar
Detta är en tvådagarskurs där du utöver teoretisk förståelse också får hantera data på grundnivå.
Kursen börjar med introduktion till vad data är och hur det fungerar, så att du börjar äga begreppet data. Därefter blandas teorin med praktiska övningar som ger teorin kontext och en djupare förståelse.
Målet med kursen är att förstå hur data funkar och också öppna dörren till data som en resurs man kan ta på. Detta är ingen traditionell teknisk kurs, trots att du får skriva SQL och prata om databaser. Vi ser data som en resurs och SQL ett sätt att hantera resursen, ungefär som ingredienser vid matlagning.
Man skulle kunna säga att detta är en kurs där du lär dig om ett land genom att samtidigt laga mat med traditionella ingredienser. Har du aldrig lagat mat, så är allt nytt, men samtidigt är det ju inte jättesvårt att hantera en spis.
Tid för övning och reflektion
kompetensprogram – 5 veckor
I vårt femveckorsprogram har vi fem kurstillfällen. Mellan varje tillfälle kopplar du din nya kunskap till verkligheten genom övningar och reflektion som är direkt kopplade till dina arbetsuppgifter.
Det innebär att du kan omsätta dina kunskaper direkt och börja skapa värde. Insikterna och frågorna tar du sedan med dig till nästa kurstillfälle, där du lär dig nytt och så fortsätter kunskapsloopen. Vi kallar det för Loop of Learning.
Vi kan specialanpassa innehållet så att vi utgår från er data och era utmaningar, något som gör upplägget ännu mera relevant och värdefullt.
Efter detta program har du grundläggande koll på vad data är, hur det skapas, du har sett en databas, hanterat data med SQL och har förståelse för det som krävs för att som organisation bli datadriven.
Vår pedagogik – lärande i steg
Data upplevs ofta som något komplext och främmande. Många andra utbildningar fokuserar fort på detaljer och kunnande som gör att man tappar både tråden och lusten att lära sig.
Vi har utvecklat en uppdelning för att göra datakunskap mer tillgängligt.
Vårt upplägg är inspirerat av Blooms taxonomi, där där lärande är uppdelad i olika steg. I Blooms taxonomi börjar lärandet med att minnas, sedan följer förstå, tillämpa, analysera, värdera/bedöma och till sist skapa.
Kännedom och att kunna
Vi har förenklat taxonomin till två nivåer i våra kunskapstabeller – att ha kännedom om och att kunna.
• Kännedom om… – den teoretiska grundförståelsen: att minnas, känna till och sätta begrepp i ett sammanhang. Detta behövs för att orientera sig, skapa en gemensam karta och förstå begrepp.
• Kunna… – den praktiska förmågan: att omsätta och att använda, att helt enkelt kunna göra.
Loop of Learning
Idag tänker många att data primärt är beslutsfattande eller analys, men för de flesta handlar det egentligen om att kunna tänka och prata om data som en tillgång i olika situationer och sammanhang. Det här sättet att tänka på data gör också data mer relevant för alla.
Vi gör också en viktig avgränsning i vår metodik: man behöver inte kunna allt och dessutom inte på en gång. Vi har definierat Loop of Learning. Allt börjar med kännedom och förståelse, vilket öppnar upp för tillämpning och nya frågor, som i sin tur leder till nytt lärande. Insikter och utveckling blir en naturlig del även i lärandet.
Vetenskap och erfarenhet
Vår pedagogik och upplägg bygger både på vetenskap och erfarenhet. Vi arbetar tvärvetenskapligt och har lagt mycket tid och eftertanke på att göra det lättare att ta till sig kunskap om data. Vi lever också som vi lär och betonar både kontinuerligt lärande, tvärfunktionalitet och tvärvetenskap.
Våra kurser och material är också starkt kopplade till vardagen och vi kan också med små medel specialanpassa kurserna så att de utgår från er egen data, något som gör upplägget ännu mera relevant.