AI Literacy Archives

Från kostnadscenter till tillväxtmotor Så bygger ni en datadriven kultur i kontaktcentret (1)

Från nödvändig funktion till tillväxtmotor: Så bygger ni en datadriven kultur i kontaktcentret

Enligt en ny rapport från Information Services Group (ISG) har kontaktcentret blivit en strategisk tillväxtmotor och en central del av kundupplevelsen. Användningen av AI transformerar kontaktcentren till intelligenta verksamheter som förbättrar både servicekvalitet och produktivitet, men det kräver upskilling och kontinuerliga inlärningsprgram. Där kommer Litty in.

LÄS MER

AI-beredskap kräver mer än fem drivkrafter

Microsofts färdplan för en AI-strategi tar upp fem drivkrafter men missar en viktig grej: planen förutsätter en gemensam grundkunskap som sällan finns på plats. Denna typ av guider är bra i teorin, men svåra att genomföra i praktiken när man inte har kunskap i ämnet. Med hjälp av Littys ramverk för data- och AI-litteracitet kan de fem drivkrafterna bli mer än en checklista; de blir verkliga verktyg för att skapa affärsvärde.

LÄS MER

Data & AI Literacy i praktiken

Få konkreta insikter om hur tre organisationer arbetat för att göra datalitteracitet till en del av hela verksamheten. Gemensamt är att partnerskap, ledningsförankring och tidig synlighet av värdet av data är avgörande för att lyckas. Exempel från panelen visar också hur kommunikation, flexibilitet i utbildningsmodeller och praktiska pilotprojekt kan bygga momentum och engagemang på ett konkret sätt, samtidigt som organisationen lär sig vad som fungerar för just deras team och kultur.

LÄS MER

Data & AI Literacy trender

De fyra viktigaste trenderna inom Data & AI Literacy 2025 fokuserar på kultur, samarbete, ansvarsfull användning, men även på att samordna kring själva begreppet Data & AI Litteracitet. I Sverige har vi inte kommit så långt, data- och AI litteracitet är fortfarande okänt, vilket är en risk. ROI tolkas ofta som ”Return on Investment”, men kan också betyda ”Risk of Ignoring”.

LÄS MER

Traditionell verksamhetsutveckling och agentic ai

Under 70- och 80-talet revolutionerade japanska bilmärken som Toyota hur världen såg på kvalitet. För att lyckas med agentic AI, behöver man ha förståelse för samma grundprinciper som formade en tidigare industriell revolution. Skillnaden idag är skalan. Vi har mer data, fler verktyg och snabbare utvecklingscykler, men ibland mindre gemensam förståelse för hur allt hänger ihop.

LÄS MER

AI på agendan

Just nu står AI högt upp på agendan i många svenska företag, men när man tittar närmare på hur diskussionerna ser ut, återkommer ett tydligt mönster: man vill göra något, men vet inte vad. Istället för att fråga hur ni ska använda AI, bör ni först formulera vad ni vill uppnå.

LÄS MER