Data Governance har funnits lika länge som organisationer har försökt skapa ordning i sina data. Behovet är inte nytt, men utmaningarna har varit bestående. Den senaste vågen av AI-satsningar har gjort bristerna ännu tydligare: utan ren, strukturerad och konsekvent definierad data stannar AI-initiativ snabbt av.
En grundorsak till varför Data Governance är svårt ligger i skillnaden mellan hur governance-funktionen ser på data, och hur verksamheten upplever data i sin vardag. Det är denna skillnad Data Literacy adresserar – och det gör den till den saknade länken som får Data Governance att fungera.
Den här texten beskriver fyra konstateranden som förklarar helheten från ett data-perspektiv. Vi går inte in på övriga delar som ledarskap och förändringsledning som också är nyckelfaktorer för att lyckas med både Data Governance och Data Literacy.
1. Data Governance utgår från data som en tillgång
Data Governance-ramverk är konstruerade utifrån principen att data är en tillgång, en assett.
Det innebär att data:
- har ett värde,
- behöver förvaltas,
- följer en livscykel,
- påverkar styrning, risk och operativa beslut.
I praktiken innebär detta att data ska hanteras med samma disciplin som andra strategiska tillgångar. Den ska definieras, kvalitetssäkras, skyddas, ägas och användas enligt tydliga strukturer.
2. Organisationen möter representationer – inte data
I det dagliga arbetet möter de flesta i inte “data”i sin grundform, utan produkter eller representationer av data:
- rapporter,
- dashboards,
- KPI:er,
- gränssnitt i verksamhetssystem,
- exports, listor och sammanställningar.
Det betyder att den logik data governance bygger på – att data är en råvara, struktur och tillgång – inte är samma logik som majoriteten av organisationen arbetar med.
För verksamheten är data det som visas, inte det som existerar bakom. Det här leder till att governance-frågor kan uppfattas som byråkratiska, svårmotiverade och abstrakta. Det är svårt att förstå när man inte förstår.
3. Konsekvensen – ett operativt gap
I praktiken pratar man om två olika saker. Data Governance försöker styra data som tillgång, medan verksamheten främst hanterar produkter av data.
Skillnaden skapar ett operativt gap som ofta misstas för “brist på engagemang” eller “brist på mognad”, när det i själva verket handlar om brist på gemensam förståelse av begreppet data.
4. Data Literacy blir den saknade länken
Data Literacy handlar inte bara om analysförmåga utan om att förstå data i sin grundform:
- vad data representerar,
- hur det uppstår och förändras,
- hur datadefinitioner påverkar resultat,
- hur struktur och logik styr värde, risk och användbarhet.
Data Literacy minskar gapet genom att ge verksamheten förmågan att förstå data på samma nivå som Data Governance bygger på. Det gör det möjligt för logikerna att mötas och för governance-strukturerna att få effekt.
Betydelse och kontext är viktig – bug eller bug, jam eller jam
Det finns många ord med dubbel betydelse. På engelska kan bug betyda en insekt eller kryp eller om det är i teknik- och kodsammanhang: något som inte funkar. Jam, kan betyda både marmelad/sylt och en trafikstockning. Båda exemplen visar hur samma ord kan betyda helt olika saker beroende på sammanhang och det gäller att ha koll på vad som menas.
Dessa ord har inte samma komplexitet som begreppet data, men de illustrerar en viktig princip: människor kan använda samma ord och ändå prata om olika saker.
Elektricitet är sannolikt det närmaste vi kommer en parallell till data:
- elektricitet är osynligt,
- det är abstrakt,
- det har en teknisk struktur bakom sig,
- men vi upplever det nästan alltid genom representationer: eluttag, lampor, laddare, elavbrott.
När någon nämner ”el” tänker få personer på elcentraler, kablar, transformatorer, generatorer eller spänningsnivåer.
De flesta tänker bara på resultatet av el, inte strukturen som gör det möjligt. Verksamheten möter elektricitet på samma sätt som den möter data: genom representationer, inte genom infrastrukturen som driver allt.
Om man jämför data och elektricitet:
- Governance pratar om ledningarna, centralen och systemen
- Verksamheten pratar om lampan, laddaren och avbrottet
Data Governance kan ofta upplevas som komplext, onödigt tungt eller svårt att förstå. Inte för att det är det, utan för att majoriteten aldrig arbetat med datans “elcentral”, bara med dess “lampor”.
Data Literacy gör att fler i organisationen kan förstå både lampan och elcentralen, och därmed prata om samma sak när de säger “data”.
Kopplingen till Data Literacy
DAILY-ramverket betonar vikten av gemensam karta och gemensamt språk som en av grundprinciperna för Data Literacy.
Data Literacy är kunskap som skapar en gemensamma karta och ett gemensammt språk. Det är därför det är den saknade pusselbiten i Data Governance.
The Game Changer – Data Literacy som nyckel till Data Governance, Cybersecurity och Business Intelligence
Ett gratis whitepaper som förklarar varför Data Literacy är den saknade länken mellan IT och verksamhet – och nyckeln till att lyckas med Data Governance, cybersäkerhet och datadrivet.
