Två dimensioner – få koll på båda!
Organisationer har länge strävat efter att bli mer datadrivna. Det är ofta fokus på att fatta bättre beslut – men det finns också en annan, lika viktig dimension som sällan får lika mycket uppmärksamhet. För att lyckas fullt ut krävs en balans mellan datadrivet beslutsfattande och datadriven innovation.
Datadrivet beslutsfattande – grunden för bättre beslut
Att fatta beslut baserade på fakta snarare än magkänsla är kärnan i datadrivet beslutsfattande (Data-Driven Decision Making, DDDM). Genom att analysera data kan organisationer förutse trender, identifiera mönster och simulera olika scenarier för att bättre förstå möjliga framtida utfall. Resultatet blir mer välgrundade och hållbara beslut.
Men avancerad dataanalys är också ett eget kompetensområde. Många organisationer stannar vid den deskriptiva analysen – att titta bakåt för att förstå vad som redan har hänt. För att verkligen skapa värde behöver man ta nästa steg: att använda data proaktivt som grund för utveckling, innovation och lärande, analysområden som diagnostisk, prediktiv och preskriptiv.
Datadriven innovation – att skapa värde med data
Det andra området, datadriven innovation (Data-Driven Innovation, DDI), fokuserar på innovation – att använda data som en strategisk resurs för att skapa nya affärsmöjligheter, produkter och tjänster.
Här möts förståelse för data, digitalisering, teknik och affärsstrategi. Det kräver inte alltid att man äger data själv – snarare handlar det om att förstå hur data kan kombineras och tillämpas på nya sätt.
Exempel: när data skapade en ny bransch
Ett tydligt exempel på datadriven innovation är hur företag som Booking.com och andra online travel agencies (OTA:er) förändrade resebranschen. De kombinerade internetteknikens möjligheter med resenärers behov av enkelhet och prisjämförelse – och använde data som motor för att bygga helt nya affärsmodeller.
Genom att se data som mer än rapportinnehåll, som en strategisk tillgång och innovationsdrivare, skapade de en ny marknadsplats och ett helt nytt sätt att resa. Man kan säga att OTA:erna var tidiga exempel på praktisk datalitteracitet – de visste hur man samlar in, organiserar och använder data för att skapa både kundnytta och affärsvärde.
Littys ramverk – att förena beslutsfattande och innovation
På Litty ser vi dessa två områden som lika viktiga i en organisation. Datadrivet beslutsfattande bidrar med beslut som grundar sig i fakta, men kräver analys och också kunskap i att ställa de rätta frågorna och ta fram rätt alternativ. Datadriven innovation kan använda samma data, men bidrar med ett framåtblickande perspektiv för att skapa nya möjligheter.
För en organisation är det nödvändigt att fortsätta utvecklas och data är en utmärkt tillgång för att stötta på den resan, något metoder som Six Sigma förstod för länge sen. Det kan du läsa mer om här.
Vårt ramverk för data- och AI-litteracitet omfattar båda perspektiven. Vi hjälper organisationer att bygga förmågan att:
- förstå, tolka och använda data för beslutsfattande, och
- utforska hur data kan bli en källa till innovation och konkurrensfördelar.
Från insikt till affärsvärde
Att bli en datadriven organisation handlar inte bara om rapporter eller dashboards. Det handlar om att förstå potentialen i data som en strategisk resurs, och att bygga en kultur där kunskap, nyfikenhet och mod att testa nytt står i centrum.
👉 På Litty guidar vi organisationer i att utveckla sin data- och AI-litteracitet – från förståelse till praktisk tillämpning. Vi hjälper er att omsätta data till insikter, innovation och verkligt affärsvärde.
Vill du veta hur ni kan ta nästa steg på er datadrivna resa?
🔗 Kontakta oss på Litty – vi visar vägen.
