The Data Lodge i USA har följt utvecklingen för Data & AI Literacy sedan 2022 och ger en tydlig bild av hur arbetet med data- och AI-litteracitet mognar. Redan 2022 toppade “Vad ligger i namnet – och vad ingår?” listan. Ett år senare hade förståelsen ökat och frågan hamnade på andra plats, men behovet av klara definitioner är fortfarande en röd tråd.
I Sverige är läget annorlunda. Här används begreppet knappt alls och vi ligger flera år efter USA – samtidigt som investeringarna i AI accelererar. Det är just det som The Data Lodge beskriver som Risk of Ignoring: risken att missa värde och istället få nya problem när organisationer satsar på teknik men inte på människors förståelse och kulturförändring.
2025 års trender visar att det inte längre handlar om enbart utbildning, utan om att leda ett gemensamt skifte i kultur, ansvar och samarbete. För svenska organisationer är det ett väckarklocka: att vänta betyder att startsträckan blir ännu längre.
4 viktigaste trenderna inom Data & AI Literacy 2025 – områden att bevaka
- En kulturell väckarklocka
Fokus på kurser räcker inte. Ledare måste se att det handlar om att omforma kultur och driva förändring tillsammans – med tydligt syfte. - AI/GenAI-pendeln svänger tillbaka
Med ökade frågor om faktisk nytta läggs större vikt vid ansvarsfull användning och tillit till styrda datagrunder. - Samarbete som ny konkurrensfördel
Organisationer som bygger gemensam förståelse, språk och kontext minskar friktion, påskyndar adoption och skapar nya former av engagemang. - Marknaden för data- och AI-litteracitet behöver samordnas
Definitioner, utvärderingar och kurser är fortfarande splittrade. Resurser och tydlig riktning blir avgörande.
5 viktigaste trenderna inom Data & AI Literacy förra året – 2024
- Avgränsning – ett program eller två?
AI-febern gör att organisationer startar särskilda AI-litteracitetsprogram. Det skapar förvirring kring förhållandet mellan data- och AI-litteracitet – två sidor av samma mynt som båda krävs för människa-människa och människa-system-samarbete (med program menas konkreta satsningar som går ut på att utbilda och informera). - Insiktsfulla ledare med mångsidiga förändringsdrivare tar täten
De organisationer som förstår att kultur och kompetens måste omformas i stor skala agerar redan – med tydliga mål och aktivt ledarskap. - Program med alltför små resurser
ROI och mätetal är fortfarande viktiga, men varför får programmen inte tillräckliga resurser? - Navigera på en lappad marknad
Ännu fler aktörer och AI-fokus ökar bruset: varierande definitioner, brist på standarder och ingen tydlig mittpunkt för storskalig utveckling. - Försäkring och garanti
Stora investeringar i AI, dataplattformar, kataloger, självbetjäning och styrning ger värde och minskar risk först när människor samarbetar effektivt. Det kräver rätt mindset och träning.
Top 10 trender inom Data Literacy 2023
- GenAI/AI i centrum
Ökar bruset men skapar också en möjlighet att lyfta betydelsen av Data- och AI-litteracitet samt automation. - Vad ligger i namnet – och vad ingår?
Terminologi, avgränsning och syfte fortsätter vara största orsaken till missförstånd och felstarter. - Ledningsengagemang som förebilder
Hur får man chefer att agera förespråkare och goda exempel? Medvetenhet, samordning och aktivt stöd krävs. - ROI och mätetal
Effekter och mätningar ska kopplas till programmets kärnfrågor – från avkastning till risken med att ignorera. - Navigering av marknaden – gör det själv?
Nya aktörer skapar förvirring. Varning för “data literacy washing”. - Utvärderingar och avsaknad av standarder
Marknaden är fortfarande splittrad med olika definitioner och ivriga nykomlingar. - Mångfald leder vägen
Förändringsarbetet gynnas av bredd i bakgrund och perspektiv. - Utbildning och läroplan som tungt lyft
Framtagning av innehåll, lärvägar, mikrolärande, certifieringar och tydliga målgrupper kräver fortsatt stor insats. - Närliggande områden måste hanteras
Datakatalog, självbetjäning, styrning/kvalitet, digital kontext, kultur och kommunikation behöver integreras. - Partnerskap med HR, L&D och digitala/strategiska funktioner
Inte bara en uppgift för CDO/CDAO (Chief Data Officer, Chief Data Analytics Officer)
Top 10 trender inom Data Literacy 2022 – första spaningen
- Vad ligger i namnet – och vad ingår?
Begrepp som data literacy, fluency, dexterity och competency används omväxlande. Terminologi, avgränsning och tydligt syfte är fortfarande den främsta orsaken till missförstånd och felstarter. - Mångfald leder vägen
Förändringsarbetet drivs av personer med olika bakgrund. Att knyta samman denna mångfald med datalitteracitet är avgörande. - Ökat krav på ledningsengagemang
Medvetenhet, samordning och aktivt förespråkande från chefer blir allt viktigare. - ROI och mätetal
Från “Return on Investment” till “Risk of Ignoring”. Programmens effekt och mätningar behöver kopplas till kärnaktiviteterna. - Förbises ofta: inbyggd förstärkning
“Data literacy by design” – att bygga in datalitteracitet i upplevelser och processer. - Utbildning och läroplan som tungt lyft
Framtagning av innehåll, lärvägar, mikrolärande, certifieringar och tydliga målgrupper kräver stor insats. - Utvärderingar
Marknaden och leverantörer är fortfarande i en tidig, spretig fas med olika synsätt och många nya aktörer. - Navigera på datalitteracitetsmarknaden
Förvirring råder – var vaksam på “data literacy washing”. - Närliggande områden måste hanteras
Datakataloger, självbetjäning, styrning/kvalitet, digital kontext, kultur och kommunikation hänger ihop. - Partnerskap med HR, L&D och digitala/strategiska funktioner
Det är inte bara en fråga för CDO eller CDAO.
