AI på många agendor – men vad vill ni egentligen uppnå?
Just nu står AI högt upp på agendan i många svenska företag. Man talar om nya strategier, framtidssäkring och innovation. Men när man tittar närmare på hur diskussionerna ser ut, återkommer ett tydligt mönster: många vill göra något, men långt ifrån alla vet vad det är som ska göras – eller varför.
Under hösten kommer AI fortsätta att vara ett givet samtalsämne i styrelserum, ledningsgrupper, it-avdelningar och affärsområden. Att börja ”jobba med AI” är något som alla verkar göra och det låter ambitiöst, men vad innebär det egentligen i praktiken?
För att komma vidare måste man backa ett steg. Istället för att fråga hur ni ska använda AI, bör ni först formulera vad ni vill uppnå.
AI är teknik – inte ett mål i sig självt
AI är inte en lösning som man bara kopplar på. Det är snarare en samling tekniker som kan användas på olika sätt, beroende på vilket problem man försöker lösa. Genom att förstå det blir det också lättare att prioritera rätt och göra medvetna val.
Så, vad vill ni åstadkomma med tekniken?
- Vill ni automatisera repetitiva uppgifter för att frigöra tid?
- Vill ni ta bättre beslut, baserade på mer data?
- Eller vill ni förutsäga vad som kan komma att hända i er verksamhet?
Alla dessa scenarier kan använda AI – men de kräver olika angreppssätt. Därför är det första, avgörande steget att definiera ert syfte. Utan en tydlig målbild riskerar AI att bli ett fluffigt begrepp, snarare än ett konkret verktyg.
Exempel: Vad vill ni förbättra?
För att visa hur viktigt det är att börja i rätt ände, kan vi titta på några typiska behov som ofta kommer upp i diskussioner:
👉 Vill ni bli bättre på uppföljning?
Då kan ett modernt BI-verktyg vara en bra start. Det ger er möjlighet att se data i realtid, spåra nyckeltal och visualisera utvecklingen på ett pedagogiskt sätt.
👉 Vill ni förstå varför något händer?
Då behöver ni satsa på diagnostisk analys. Det hjälper er att identifiera samband, avvikelser och orsaker i stora datamängder.
👉 Vill ni kunna förutse framtida händelser?
Här kommer AI in som ett kraftfullt prediktivt verktyg. Genom att bygga modeller baserade på historisk data kan ni till exempel förutspå efterfrågan, kundbortfall eller resursbehov.
Ju tydligare ni är med vad ni vill uppnå, desto lättare blir det att avgöra om AI är rätt verktyg – eller om det finns enklare alternativ.
AI är inte alltid generativ AI
När media nämner AI idag, handlar det ofta om generativa lösningar. Vi ser rubriker om ChatGPT, Midjourney och andra verktyg som kan skriva texter eller skapa bilder. Det är förstås fascinerande, men det är också lätt att tro att AI bara handlar om det.
I verkligheten ser det annorlunda ut i många organisationer.
Det är andra typer av AI-teknik som tillsammans med verksamhetsutveckling skapar de största verksamhetsvinsterna. Här är några exempel:
- Prediktiva modeller som ger ett bättre beslutsunderlag, ofta i realtid
- Automatisering av manuella och repetitiva arbetsmoment, vilket frigör resurser
- Avancerad analys som gör det möjligt att förstå stora datamängder snabbare och mer träffsäkert
Dessutom kan AI användas tillsammans med traditionella IT-system, utan att ni måste bygga om hela infrastrukturen. Det är alltså fullt möjligt att börja i liten skala men med stor effekt.
Tips inför höstens kickoffer
Inför höstens strategidiskussioner, workshops och kickoffer är det klokt att förbereda sig. AI kan snabbt ta över hela samtalet, men utan rätt frågor blir det lätt abstrakt.
För att samtalet ska bli konkret, användbart och framåtblickande, rekommenderar vi att ni tar med er dessa tre frågor:
- Vilket problem eller behov vill vi egentligen lösa?
Genom att vara konkreta ökar chanserna att hitta rätt teknik för rätt ändamål. - Vilka beslut eller processer skulle kunna förbättras med bättre data?
Det kan handla om allt från kundservice till produktion, HR eller logistik. - Vilken typ av AI – om någon – skulle kunna vara till hjälp just där?
Ibland är det inte AI som behövs, utan bättre datakvalitet, tydligare mål eller mer intern kunskap, t ex i Data Literacy.
Det viktiga är inte att ha alla svar, utan att ställa rätt frågor. Genom att göra det kan ni börja bygga en hållbar och realistisk AI-strategi.
AI utan målbild är som el utan apparat
Att prata om AI utan att veta varför är som att prata om elektricitet utan att veta vad man ska driva med den. Visst finns det potential och kraft, men utan en tydlig riktning kommer inget att hända.
AI i sig är inte svaret. Det är ett verktyg och precis som med alla verktyg, måste ni veta vad ni ska bygga.
Vill ni få rätt start på höstens AI-arbete?
Vi erbjuder föreläsningar, workshops och miniutbildningar som gör AI begripligt, relevant och konkret. Oavsett om ni är i startgroparna eller redan har börjat experimentera med tekniken, kan vi hjälpa er att ta nästa steg.
✔️ Ni får en tydlig bild av vad AI faktiskt är – och inte är
✔️ Ni lär er se vilka möjligheter som passar just er verksamhet
✔️ Ni får praktiska verktyg att ta med in i beslutsfattandet
Vill ni ha hjälp att omvandla AI från vision till verklighet? Ta kontakt med oss!
